تحليل السمات أو الخصائص الموجودة في البيانات أو الكائنات يهدف فهمها واستخدامها لأغراض معينة. يتم استخدام تحليل السمات في مجموعة…
المزيد...
آلة بولتزمان (Boltzmann Machine)
هي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية تمثل نموذجًا للتعلم الآلي ومعالجة المعلومات، وتستخدم لحل مشاكل تعلم الآلة ومعالجة البيانات. تعتمد…
المزيد...
أفضل خوارزمية أولى (Best First Algorithm)
هي نوع من الخوارزميات التي تُستخدم في البحث والتنقيب في الذكاء الاصطناعي ومجالات أخرى
المزيد...
أساليب التصنيف (Classification Methods)
هي الخوارزميات والتقنيات المستخدمة لتنفيذ عملية التصنيف، أي تقسيم مجموعة من العناصر أو البيانات إلى فئات مختلفة استنادًا إلى معايير…
المزيد...
المجمعات أو المركبات المصنفة (Classifier Ensembles)
تشير إلى تقنية في تعلم الآلة تقوم بتجميع مجموعة من النماذج المصنفة (المصنفات الفردية) لتحقيق أفضل أداء في التصنيف مقارنةً…
المزيد...
الشبكة العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network)
الشبكة العصبية الاصطناعية هي نموذج محاكاة للشبكة العصبية في الدماغ البشري. تتكون من وحدات صغيرة تسمى العقد (النيورونات) التي تتصل…
المزيد...
التغاير (Covariance)
هي مصطلح يُستخدم في الإحصاء وعلم الاحتمالات لقياس درجة التغير المشترك بين اثنين من المتغيرات ولتحديد كيفية تغير قيم المتغيرات…
المزيد...
التعلم العميق (Deep learning)
هو نوع من التعلم الآلي يحاكي الدماغ البشري من خلال التعلم من كيفية بناء المعلومات ومعالجتها لاتخاذ القرارات، بدلاً من…
المزيد...
الانتشار الأمامي (Forward Propagation)
هو مصطلح يُستخدم في مجال شبكات العصب الاصطناعي وتعلم الآلة. يُشير إلى عملية تمرير البيانات من طبقات الدخل (المدخلات) إلى…
المزيد...ربما تكون مهتم أيضاً
ُإيتنوم